# 归并排序(稳定)

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,1945 年由约翰・冯・诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用,且各层分治递归可以同时进行。

# 1、基本思想

归并排序算法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

# 2、算法描述

归并排序可通过两种方式实现:

  • 自上而下的递归
  • 自下而上的迭代
    一、递归法(假设序列共有 n 个元素):

①. 将序列每相邻两个数字进行归并操作,形成 floor(n/2) 个序列,排序后每个序列包含两个元素;
②. 将上述序列再次归并,形成 floor(n/4) 个序列,每个序列包含四个元素;
③. 重复步骤②,直到所有元素排序完毕。

二、迭代法

①. 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
②. 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
③. 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
④. 重复步骤③直到某一指针到达序列尾
⑤. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

# 3、代码实现

归并排序其实要做两件事:

  • 分解:将序列每次折半拆分
  • 合并:将划分后的序列段两两排序合并
    因此,归并排序实际上就是两个操作,拆分 + 合并

如何合并?

L[first…mid] 为第一段, L[mid+1…last] 为第二段,并且两端已经有序,现在我们要将两端合成达到 L[first…last] 并且也有序。

首先依次从第一段与第二段中取出元素比较,将较小的元素赋值给 temp[]
重复执行上一步,当某一段赋值结束,则将另一段剩下的元素赋值给 temp[]
此时将 temp[] 中的元素复制给 L[] ,则得到的 L[first…last] 有序

如何分解?

在这里,我们采用递归的方法,首先将待排序列分成 A,B 两组;然后重复对 A、B 序列
分组;直到分组后组内只有一个元素,此时我们认为组内所有元素有序,则分组结束。

这里我写了递归算法如下:

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/**
* 归并排序(递归)
*
* ①. 将序列每相邻两个数字进行归并操作,形成 floor(n/2)个序列,排序后每个序列包含两个元素;
* ②. 将上述序列再次归并,形成 floor(n/4)个序列,每个序列包含四个元素;
* ③. 重复步骤②,直到所有元素排序完毕。
* @param arr 待排序数组
*/
public static int[] mergingSort(int[] arr){
if(arr.length <= 1) return arr;

int num = arr.length >> 1;
int[] leftArr = Arrays.copyOfRange(arr, 0, num);
int[] rightArr = Arrays.copyOfRange(arr, num, arr.length);
System.out.println("split two array: " + Arrays.toString(leftArr) + " And " + Arrays.toString(rightArr));
return mergeTwoArray(mergingSort(leftArr), mergingSort(rightArr)); //不断拆分为最小单元,再排序合并
}

private static int[] mergeTwoArray(int[] arr1, int[] arr2){
int i = 0, j = 0, k = 0;
int[] result = new int[arr1.length + arr2.length]; //申请额外的空间存储合并之后的数组
while(i < arr1.length && j < arr2.length){ //选取两个序列中的较小值放入新数组
if(arr1[i] <= arr2[j]){
result[k++] = arr1[i++];
}else{
result[k++] = arr2[j++];
}
}
while(i < arr1.length){ //序列1中多余的元素移入新数组
result[k++] = arr1[i++];
}
while(j < arr2.length){ //序列2中多余的元素移入新数组
result[k++] = arr2[j++];
}
System.out.println("Merging: " + Arrays.toString(result));
return result;
}

由上,长度为 n 的数组,最终会调用 mergeSort 函数 2n-1 次。通过自上而下的递归实现的归并排序,将存在堆栈溢出的风险。

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