# MybatisPlus
实现分页查询
# 分页区别
分页查询每个人程序猿几乎都使用过,但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。
物理分页:相当于执行了 limit
分页语句,返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小,能够获取数据库最新的状态,实施性比较强,一般适用于数据量比较大,数据更新比较频繁的场景。
逻辑分页:一次性把全部的数据取出来,通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存,由于逻辑分页只需要读取数据库一次,不能获取数据库最新状态,实施性比较差,适用于数据量小,数据稳定的场合。
那么 MP 中的物理分页怎么实现呢? 往下看往下看
# 配置
需要新建一个 JavaConfig
类
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| @Configuration public class MyBatisPlusConfig {
@Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } }
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# 具体分页实现
MP
的 Wrapper
提供了两种分页查询的方式,源码如下:
可见两个分页方法参数都是一致的,只是返回参数略有不同,具体选择根据实际业务为准。
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@Test public void selectByPage() { QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper(); wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
Page<User> page = new Page<>(1,2);
IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);
System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages()); System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal()); List<Map<String, Object>> records = mapIPage.getRecords(); records.forEach(System.out::println); }
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以上分页查询执行 sql
如下,先是查询了一次总记录数,然后在查询的数据。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer) TRACE<== Columns: COUNT(1) TRACE<== Row: 2 DEBUG==> Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,? DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long) TRACE<== Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time TRACE<== Row: 2, 张雨琪, 31, zjq@baomidou.com, 1088248166370832385, 2021-01-14 09:15:15 TRACE<== Row: 3, 刘红雨, 31, lhm@baomidou.com, 1088248166370832385, 2021-01-14 09:48:16 DEBUG<== Total: 2 总页数1 总记录数2
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现在我们有需求只要查询数据即可, 不关心总记录数等,如果使用默认的方式就消耗不必要的性能。那么解决办法也是很简单的,只需要在创建 page
对象时传入第三个参数为 false
即可。
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| Page<User> page = new Page<>(1,2,false);
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