# 如何保证接口的幂等性
# 什么是幂等性
幂等性是系统服务对外一种承诺，承诺只要调用接口成功，外部多次调用对系统的影响是一致的。声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态，并且失败之后必然会有重试。
# 什么情况下需要幂等
以 SQL 为例：
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SELECT col1 FROM tab1 WHER col2=2，无论执行多少次都不会改变状态，是天然的幂等。 -
UPDATE tab1 SET col1=1 WHERE col2=2，无论执行成功多少次状态都是一致的，因此也是幂等操作。 -
UPDATE tab1 SET col1=col1+1 WHERE col2=2，每次执行的结果都会发生变化，这种不是幂等的。 -
insert into user(userid,name) values(1,'a')如userid为唯一主键，即重复操作上面的业务，只会插入一条用户数据，具备幂等性。
如userid不是主键，可以重复，那上面业务多次操作，数据都会新增多条，不具备幂等性。 -
delete from user where userid=1，多次操作，结果一样，具备幂等性
# 如何保证幂等
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token机制-
服务端提供了发送
token的接口。我们在分析业务的时候，哪些业务是存在幂等问题的，就必须在执行业务前，先去获取token，服务器会把token保存到redis中。 -
然后调用业务接口请求时，把
token携带过去，一般放在请求头部。 -
服务器判断
token是否存在redis中，存在表示第一次请求，然后删除token, 继续执行业务。 -
如果判断
token不存在redis中，就表示是重复操作，直接返回重复标记给client，这样就保证了业务代码，不被重复执行。# 关键点 先删除
token，还是后删除token。后删除
token：如果进行业务处理成功后，删除redis中的token失败了，这样就导致了有可能会发生重复请求，因为token没有被删除。这个问题其实是数据库和缓存redis数据不一致问题，后续会写文章进行讲解。先删除
token：如果系统出现问题导致业务处理出现异常，业务处理没有成功，接口调用方也没有获取到明确的结果，然后进行重试，但token已经删除掉了，服务端判断token不存在，认为是重复请求，就直接返回了，无法进行业务处理了。先删除
token可以保证不会因为重复请求，业务数据出现问题。出现业务异常，可以让调用方配合处理一下，重新获取新的token，再次由业务调用方发起重试请求就ok了。#
token机制缺点业务请求每次请求，都会有额外的请求（一次获取
token请求、判断token是否存在的业务）。其实真实的生产环境中，1 万请求也许只会存在10个左右的请求会发生重试，为了这10个请求，我们让9990个请求都发生了额外的请求。
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# 乐观锁机制
这种方法适合在更新的场景中
update t_goods set count = count -1 , version = version + 1 where good_id=2 and version = 1
根据version版本，也就是在操作库存前先获取当前商品的version版本号，然后操作的时候带上此version号。我们梳理下，我们第一次操作库存时，得到version为1，调用库存服务version变成了2；但返回给订单服务出现了问题，订单服务又一次发起调用库存服务，当订单服务传如的version还是1，再执行上面的sql语句时，就不会执行；因为version已经变为2了，where条件就不成立。这样就保证了不管调用几次，只会真正的处理一次。
乐观锁主要使用于处理读多写少的问题 -
# 唯一主键
这个机制是利用了数据库的主键唯一约束的特性，解决了在
insert场景时幂等问题。但主键的要求不是自增的主键，这样就需要业务生成全局唯一的主键。如果是分库分表场景下，路由规则要保证相同请求下，落地在同一个数据库和同一表中，要不然数据库主键约束就不起效果了，因为是不同的数据库和表主键不相关。
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# 防重表
使用订单号
orderNo做为去重表的唯一索引，把唯一索引插入去重表，再进行业务操作，且他们在同一个事务中。这个保证了重复请求时，因为去重表有唯一约束，导致请求失败，避免了幂等问题。这里要注意的是，去重表和业务表应该在同一库中，这样就保证了在同一个事务，即使业务操作失败了，也会把去重表的数据回滚。这个很好的保证了数据一致性。 -
# 唯一
ID调用接口时，生成一个唯一
id，redis将数据保存到集合中（去重），存在即处理过。
